随笔：基于大模型机器智能的比较思考

人脑和ChatGPT有和本质区别呢？

机器智能遵循的是基于计算的"暴力美学"，从一个非常简单的基础单元出发，从简至繁，bottom-up，只要疯狂堆叠拟合一切从而能到全知全能的结果。

人脑智能遵循的是"规律美学"，我们从大自然纷繁复杂的现象中不断总结规律，不论从几千年的农活中总结二十四节气的顺口溜，还是从复杂的自然现象中抽象成一个简单的公式，我们喜欢化繁为简，走top-down的思考方式。

More is different。在能量充足的前提下，简单整齐数量多的系统，其进化速度会最终会快速超过小而精美的复杂系统。或许这是一种普世的系统学或哲学规律。就比如看记录片里，二战时单个苏联坦克干不过单个德国坦克(记不清型号了)，但是苏联坦克耐操，价格低廉，生产的快数量多最终还是能干过德国的豹式坦克。

但其实我们人类智能或许有优势的地方，就是基于大模型的智能可能会消耗超级多的能源和资源; 在地球的能量和资源总是有限的情况下，更有利于精美复杂的系统进化 也可能正因为如此我们才从草履虫进化为人复杂精美的高级智能(每小时消耗60W的人脑)，而非简单智能体的海量堆叠。