论文十问:GASN(ECCV2022) 本文提出一个新的3D稀疏网络框架,可用于室外场景大规模自动驾驶数据集,在满足SOTA精度的前提下,有非常快的速度,更少的内存消耗,满足更好的实时性。 2022-10-30 论文阅读 > 点云 > 通用点云理解与网络设计 > 2022 #论文十问系列 #ECCV2022 #Efficiency #Sparse Voxel-Based Rrepresentation
论文十问:Map-view Transformer(CVPR2022) 巧妙利用地图信息做自动驾驶场景下RV和BeV的融合。 2022-05-24 论文阅读 > 点云 > 多模态融合 > 2022 #一句话读论文系列 #CVPR2022 #点云语义分割
一句话读论文:Map-view Transformer(CVPR2022) 巧妙利用地图信息做自动驾驶场景下RV和BeV的融合 2022-05-24 论文阅读 > 点云 > 多模态融合 > 2022 #一句话读论文系列 #CVPR2022 #点云语义分割
论文十问:DeepFusion(CVPR2022) 数据增强与多模态融合历来是提升模型表现性能的两大重要手段。但是在自动驾驶场景下,LiDAR点云模态与RGB图像模态分别进行数据增强后会破坏两者间原有的几何对应关系,造成特征网络无法有效学习到一致的区域,从而造成性能损失。本文着力解决二者的inconsistency问题。 2022-05-24 论文阅读 > 点云 > 多模态融合 > 2022 #CVPR2022 #论文十问系列 #多模态,点云目标检测